哲学大问题

banner3
  • icon1难度入门入门
  • icon2课时数24h24h
  • icon5先修知识零基础零基础
  • icon6逻辑思维训练六大哲学分析辅助工具包六大辅助工具包
story3
六周告诉你,哲学不仅有趣还有用

什么是科学?什么是艺术?什么算作“真实”?怎样的生活才美好? 系统地、深入地思考这些全人类共同面对的“大问题”其实就是哲学。

作为一门零基础哲学入门课,《哲学大问题》将透过对这些大问题的探索, 带你走进哲学的世界。本课会让你了解到,看似远离世俗的哲学, 其实与物理学、人工智能、心理学、法律、政治等学科息息相关。 你还会意识到,哲学学习不只是为了搞清楚哪个哲学家说了什么, 更是通过自己的反复深度思考来学会一种思维方式,磨砺你的心智。

课程目标
  • 知识知识
    • 理解哲学的核心问题及其主要解决方案
    • 熟悉哲学的各分支(形而上学、认识论、伦理学、科学哲学、艺术哲学、心灵哲学)及其基本概念
    • 熟悉著名哲学家的基本思路和观点
  • 思辨思辨
    • 重新评估心灵、真实、科学、艺术、实在、道德等重要概念
    • 解读不同哲学观点、哲学流派间的内在联系并整合为统一的世界观
    • 系统掌握完整的逻辑工具
    • 培养问题意识和严谨分析问题的习惯
bg
课程内容
  • 模块一
    • 第一部分 大问题:何为心灵?
    • 哲学是什么?能吃吗?
    • “大问题”有多大?
    • 心灵是什么?身体和心灵难道不是两个东西?
    • 我究竟是什么?是我的心灵还是我的身体?
    • 在死亡之后,我还存在吗
    • 第二部分 哲学工具:概念辨析
    • “心灵的概念”……啥叫概念?
    • 不做概念辨析会怎样?
    • 怎么做概念辨析?
  • 模块二
    • 第一部分 大问题:何为真实?
    • 如何确定我并非身处梦境?
    • 我们所感知到的一切会不会是超级计算机模拟出来的?
    • 我怎么知道自己不是浸在溶液里、连上电脑的大脑而已?
    • 如果无法确定这些问题,有什么影响?
    • 第二部分 哲学工具:命题与论证
    • 哲学家们都是神神叨叨的开脑洞者吗?
    • 哲学家们到底想说啥?——命题:有议题,有主张
    • 凭什么听哲学家的?——论证:用命题支持命题
  • 模块三
    • 第一部分 大问题:何为科学
    • 哲学家不做实验,岂不是很不科学?
    • 科学和哲学的关系是什么?
    • 哲学是科学的科学吗?
    • 不科学、非科学和伪科学的区别在哪里?
    • 第二部分 哲学工具:归纳论证
    • 客观规律何处寻?
    • 有果必有因……吗?
    • “解释”上哪儿找?
  • 模块四
    • 第一部分 大问题:何为自由
    • 我们是自己命运的主人吗?
    • 未来是已经被决定好了吗?
    • 如果我们不自由,那还谈什么“为自己的行为负责”呢?
    • 第二部分 哲学工具:演绎论证
    • 真的存在让人拒绝不了结论的论证吗?
    • 三段论是哪三段?
  • 模块五
    • 第一部分 大问题:何为终极实在?
    • 万事万物的本质究竟是什么?
    • 探寻事物本质这个问题难道不是物理学家的事吗?
    • 古代哲学家都开了什么脑洞?
    • 现代哲学家又有何高见?
    • 第二部分 哲学工具:逻辑谬误
    • 人都会犯的错误有哪些?
    • 听说不讲逻辑还能分成好多种?
  • 模块六
    • 第一部分 大问题:何为美好生活
    • 怎样的生活才是最好的?
    • 大哲学家们推荐我们怎样生活?
    • 控制欲望是否就能带来美好生活?
    • 及时行乐究竟是对是错?
    • 精神追求和物质享受哪个更重要?
    • 第二部分 哲学训练:论证的重构与分析
    • 我为什么要学习把哲学家说过的话再说一遍?
bg-teacher
授课教师
  • lingyun
    凌云

    纽约大学 古典系和哲学系最高荣誉毕业
    北京大学 化学学士
    前 北京新东方北美部主力教师
    孤阅研发经理
    孤阅格致哲学 讲师

  • weilengjie
    韦腾捷

    英国华威大学 政治与法律理论硕士
    香港中文大学 数学与信息工程双学士
    孤阅研发经理
    燎原人文、格致哲学、Porta讲师

适合人群
  • 读不懂专业书籍和学科文献的“学术文盲”
  • 无法清晰表达自己观点的“发言场合隐形人”
  • 难以理解和评价生活中新事物和新概念的“老古板”
  • 缺乏信息辨别能力而无法参与决策或经常性决策失败的“常败将军”